Ми постійно читаємо про штучний інтелект і роботів, а також про те, як швидко вони зможуть виконувати людські функції, зокрема у логістиці, але чи це реально?
Давайте розберемося.
Що варто знати про штучний інтелект ?
У першу чергу, мова йде про ряд алгоритмів, основним завданням яких є вирішення завдань, які до цього часу виконували лише люди, але за умов використання штучного інтелекту, виконання різноманітних функцій можливе лише в комплексі.
А як це вплине на транспортну логістику?
Варто говорити саме про нові технології, які зможуть застосовувати уже в найближчому майбутньому, а саме :
Роботи
Компанії прагнуть повністю автоматизувати процес доставки із точки А до точки Б.
Тому дрони та дирижаблі уже починають застосовувати у процесі доставки вантажів, адже роботи не лише екологічні, але й виключають можливі затори та пришвидшують весь процес доставки вантажу.
До прикладу, дрони можуть розвивати швидкість до 200 км/ год та доставляти вантажі у найбільш важкодоступні місця планети, проте вони вимагають постійної підзарядки, в залежності від моделі.
Блокчейн
Саме у логістиці блокчейн як ніколи стає актуальним.
Його технології дозволяють зберігати конфіденційність у транспортній логістиці. Адже, блокчейн значно спрощує обмін даними між вантажовідправником, перевізником, та експедитором.
Якщо ж говорити про успішні приклади, то варто згадати про стартап CargoX, який впроваджує аналіз транзакцій та перевірки документів через загальнодоступну мережу Ethereum.
А от Maers та IBM взагалі створили власну блокчейн-платформу Tradelens, яку вже використовують логістичні гіганти зі всього світу.
Але чи все так просто?
Ні, звичайно. Щоб використовувати блокчейн-технологію, необхідно оцифровувати усі дані своєї компанії.
Це впроваджується для того, щоб створити власну систему партнерства зі світовими лідерами та оптимізувати власний ланцюг постачання.
Режим реального часу та ланцюги постачання
Управління ланцюгами постачання в режимі реального часу вже не просто технологія майбутнього, а необхідність.
Технологія такого формату є необхідністю, щоб вчасно реагувати на зміни, які відбуваються на маршруті.
Її дані дозволять в будь-який момент не лише визначити схему руху транспорту на маршруті та його точну геолокацію, але й погодні умови в конкретній точці чи регіоні, щоб передбачити можливі форс-мажори.
До того ж, ті компанії, які впроваджують дану технологію у своїй діяльності, працюють на 20 % ефективніше, ніж їхні конкуренти, згідно дослідженням TransMetrics у січні 2020 року.
Проте, така технологія працює лише на спеціальній базі IOT (Інтернет речей), яка функціонує завдяки закритим серверам, тобто доступ до даних мають лише учасники конкретного процесу.
Яскравий приклад застосування цієї технології є моніторинг на Логістичній Платформі Trans.Eu, де усі зміни на маршруті позначаються на карті в режимі реального часу.
Такий інструмент дозволяє збирати усі дані про затримки на маршруті, аварії та проблеми з вантажем лише у автоматичному режимі, що дозволяє економити людський ресурс та мінімізувати можливий вплив того ж людського фактору.
У 2020 році очікується ривок у напрямку збільшення попиту на використання IOT-стартапів, що говорить про запит у клієнтів та їхню зацікавленість у впровадженні компаніями технологій, що відслідковують ланцюги постачання у режимі реального часу (SCV).
Загалом, усі технології працюватимуть лише в комплексі, якщо впроваджувати їх поступово, звичайно ж.
Таким чином, ринок транспортної логістики знову диктує нові умови своїм гравцям, а компанії завжди є однією командою, яка реорганізується під нові запити.
Якщо Ви хочете підвищити ефективність, оптимізувати процеси, отримати доступ до 40 000 надійних партнерів – отримайте доступ до Логістичної Платформи Trans.eu