A szállítási szolgáltatások algoritmusai: a globális logisztikai platformoktól a helyi szállításban lévő tehergépjármüvekig

Trans.eu 24.03.2020

A szállítási és logisztikai ágazat kortárs igényei két alapterületre oszthatók: a gyors és pontos áruszállítás, valamint a legkedvezőbb fuvarajánlatok kiválasztása. A fuvarszervezők különféle eszközöket használnak a járműpark és a raktér optimalizálása érdekében. Ezen eszközök fejlesztésével munkájuk még hatékonyabbá válik.

A folyamatosan növekvő e-kereskedelmi piac drámai hatással van a szállítási szolgáltatások iránti kereslet növekedésére, ami fokozza a piaci versenyképességet és a szállítási megrendelésekért való küzdelem szükségességét. Ezért mind a beszerzési portálok, mind a logisztikai szereplők prediktív modelleket használnak a piaci magatartás előrejelzésére – a fogyasztók mozgására és az áruszállítás csúcsaira, így tovább optimalizálhatják a járműparkot és a raktér erőforrásait.

A dán Maersk Line szállító prediktív elemzést alkalmazott az üres konténerek jobb relokációjához. Az egyes hajók kihasználtsági szintjére vonatkozó információknak köszönhetően a vállalat 1 millió eurót tudott megtakarítani (az üres konténerek szállításának költségei évente több mint 900 millió eurót jelentenek a Maersk számára).

Az e-kereskedelmi piac és a testreszabási módszerek továbbfejlesztése egyre jobban növelik a tranzakciók számát. A fuvarozási ágazat ezért a piac egyik legfontosabb elemévé vált. Figyelembe véve a szállítási szolgáltatások ügyfeleinek igényeit, nagy fejlesztési kilátásokkal rendelkezik.

Intelligens szállítási és logisztikai rendszerek

Jelenleg az ágazat legnépszerűbb eszközei, amelyek a teljes ellátási láncot optimalizálják, magukban foglalják az elektronikus fuvarbörzéket, az ERP osztályú szoftvereket, a TMS szállítási menedzsment rendszereket és a legfejlettebbintelligens logisztikai platformokat, amelyek algoritmusokon alapulnak és célzott megoldásokat kínálnak a rendelkezésre álló legtöbb szállítási eszköz számára.

A modern platformok célja a rakományok intelligens összehangolása a jarműparkkal és a raktérrel, ezáltal lehetővé téve a teljes ellátási lánchoz kapcsolódó összes adat elektronikus feldolgozását, és növelve a vállalkozás munkaszervezésének és tervezésének hatékonyságát.

A fuvarmenedzsment abszolút újdonsága az aktuális árak elemzésére szolgáló megoldások, amelyek egyidejűleg igazítják a fuvarozót a rakományhoz. Ennek köszönhetően a logisztikai szakember egész évben megkapja a tevékenységek megtervezéséhez szükséges adatokat, figyelembe véve az iparág problémáit. A sok változó elemzését automatizáló algoritmusok arra ösztönzik a felhasználót, hogy konkrét lépéseket tegyen – a jelenlegi szállítási árak (hasonló típusú rakományok árainak tartománya, amely a logisztikai társaság számára megalapozza a megfelelő szállítás árazást), és a szállítmányozók összekapcsolása a megrendelésekkel (javaslatok a feladónak, hogy működjön együtt olyan partnerekkel, amelyek fontos kritériumoknak felelnek meg).

A Girteka Logistics például egy dedikált algoritmus létrehozásába fektetett be, amely hetente 7,5 ezer fuvart képes elvégezni. Ez a megközelítőleg 1 millió euró értékű technológia lehetővé teszi a fuvarozó számára, hogy hozzárendelje a járművezetőket a járművekhez és a jobb rakománykezelést, figyelembe véve a rakomány méretét, súlyát és típusát, valamint a járművek típusát és paramétereit. Az öntanuló algoritmus 5000 járműre képes megtervezni a szállítást.

Ez nagyon sokat jelent, mivel a fuvarbörzéken található szállítási megrendelések a nagy érdeklődés miatt viszonylag csak rövid ideig érhetőek el. Mivel a fuvarszervezőknek kevés idejük van helyesen dönteni, sokszor intuitív döntéseket hoznak a jövedelmezőség kiszámítása nélkül. Az informatikai megoldások segítségével minden megváltozik.

Szakértői csoport elemezte a feladókra jellemző döntéshozatali probléma gyakorlati megoldását, amely magában foglalta a rendelkezésre álló teherautók számára a legkedvezőbb szállítási megrendelések elosztását. A kutatás összehasonlította a magyar algoritmust, amely lehetővé teszi az időpolinóma-hozzárendelés problémájának megoldását, és a továbbfejlesztett szabadalmazás algoritmusát. Az elemzés kimutatta, hogy a magyar algoritmus alkalmazásával a 40 járműre adott 80 megrendelés esetén a maximális válaszidő 48,96 perc. Ugyanakkor bebizonyította a fejlesztési algoritmus hatékonyságát. A szállítási rendelések számának növekedése miatt a fejlesztési algoritmus időbeli összetettsége kissé megnőtt de nem haladta meg a 2 percet. Tanulmányok kimutatták, hogy a munkafejlesztő algoritmusok jelentősen növelik a járművek kihasználtságának hatékonyságát és jövedelmezőségét.

A legújabb algoritmusok – mint például a Trans.eu Platformon alkalmazott SmartMach – bevezetik annak lehetőségét, hogy a fuvarozókat automatikusan hozzárendeljék a rakományhoz, a megrendelés időtartama néhány másodperccel lerövidüljön, tehermentesítse a fuvarszervezőt a döntésektől és optimalizálja a járműpark kihasználtságát. Az új algoritmusok az automatizálás és a fuvarszervezés rugalmasságának elvén működnek – az eszközök következetes, előre beprogramozott lépésekkel keresik a fuvarozót.

A növekvő szállítási költségek miatt szükséges olyan megoldásokat találni, amelyek segítenek optimálisan elosztani a kiadásokat. Együttműködés a helyi fuvarozó céggel az egyik olyan megoldás, amely a piacon már elérhető. Nem kell külön díjat fizetni a hosszú útvonalak után és kedvező árakat kínálhat a helyi partnereknek. Ebben az esetben a rakodás késésének a kockázata is csökken – mivel a sofőr rövidebb útvonalon halad.

A járművezető csoportok algoritmusai

Az intelligens algoritmusokat használó innovatív eszközök már régóta jelen vannak az utakon és a tehergépjárművek sofőrfülkéiben. A piac szereplői szívesen használják a legújabb Big Data, a funkcionális elemzés és a VPR (Vehicle Routing Problem) algoritmusokat, amelyek képesek a leghatékonyabban megtervezni a járművezető munkáját.

A VRP algoritmusok lehetővé teszik az útvonalak legjobb kombinációjának megtalálását sok pont számára, ideértve a flotta időablakát is. Optimalizálja az egyjárműves flottákat, a vegyes flottákat, valamint a bázisok és a raktárak munkáját. Fontos, hogy a VRP optimalizálás módszerei figyelembe vegyék a dinamikus közúti akadályokat, tájékoztassák a járművezetőket és a diszpécsereket a közúti akadályokról, valamint egy új, jobb útvonal- és rakományfogadóról – a szállítási idő változásáról.

A VRP rendszereket használó tervezők rövidebb időn belül, akár néhány vagy több nappal előre, pontosabb szállítási terveket készíthetnek, figyelembe véve a forgalmi nehézségek előrejelzéseit és csökkentve a szállítási költségeket. Az algoritmusok megfelelő felhasználásának példája az UPS. A UPS logisztikai szolgáltatója algoritmusokat alkalmazott a balra fordulások minimalizálására. Ennek köszönhetően a vállalat évi 4,5 millió liter üzemanyagot spórol meg, 20 ezer tonnával minimalizálja a CO2-kibocsátást és 350 ezer további csomagok szállít ki.

Az algoritmusok teherautókat is megjavítanak. Például a FRAS, a világ minden tájáról elvégzett javítások adatbázisa a Scania szerelőinek egyik fő munkaeszköze. Az adatbázisban történő keresés nagyon nehéz és veszélyes. A helytelen rövidítés vagy a nem hivatalos nómenklatúra megakadályozhatja a megfelelő szó megtalálását. A mesterséges intelligencia megmentheti a helyzetet. Ez egy keresőmotor, amely nemcsak megtalálja a megadott szavakat, hanem elemezheti a jelentések tartalmát is. Ezen az alapon az algoritmus megegyezik az adott problémát megoldó esettel.

A közlekedési és logisztikai iparban a technológiai változások nemcsak tisztán gazdasági, hanem társadalmi indítékok eredményei. Az éghajlatváltozás korszakában elkerülhetetlen a forradalom, különös tekintettel a közlekedési ágazat kormányzati korlátozásaira. Az intelligens eszközök végeredményben felbecsülhetetlen környezeti előnyöket hoznak. A vállalatok minimalizálják az üzemanyag-fogyasztást, csökkentik a káros kibocsátásokat, javítják a közúti forgalmat és ösztönzik az erőforrások megtakarítását. Ennek köszönhetően az ellátási láncot javító algoritmusok segítenek megkímélni a környezetünket és javítják a fogyasztók életminőségét.

Érdekelheti Önt akár:

Új funkciók, várható javítások, barátságosabb vezérlőpult. Nézze meg, hogyan változik a Trans.eu!

Mi a logisztikai szakértők legidőigényesebb tevékenysége?

Szállítások kezelése gyártó cégeknél

Hogyan néz ki a jó szállítmányozó cég? Olvassa el a szakértők véleményét

Hogyan működik az értékelési rendszer az új Trans.eu rendszerben?