SIMPLICITY OF ROAD
TRANSPORT
MANAGEMENT

Without e-mails, data sheets, phone calls and text messages!

For small and medium shipping, manufacturing and trading companies.
Enterprise version available

Trans for Shippers ensures access to the largest database of carriers in Europe
and a new integrated freight exchange.Access for the shipper is practically free of charge! *

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3 main benefits

  • Keeping order in managing transport and subcontractors

    Invite your forwarders and carriers to the application and order transport in a fully automated way. Give up sending e-mails and useless paperwork. In TfS all orders are found in one place, managed on an ongoing basis, and their status can be monitored.

  • Control of loads

    Owing to the load monitoring function you know where your load is located at the moment and what is happening to it. All that the carrier needs to do is confirm taking freight and agree on monitoring.

  • Comparison of rates

    On our Platform you can compare your current rate for transport with an actual price on a given route. A special algorithm will calculate it for you based on current market prices. You will never overpay for the service again!

What else will you gain?

  • Help with finding carriers

    The application will assist you with finding a carrier or forwarder when your regular subcontractors are not able to carry out transport. Publish a load and organize an auction, you will quickly receive answers from some of 25,000 available carrier companies.

  • Database of opinions about carriers

    Trans.eu Platform is the best source of information about carriers – their reputation and credibility, offered vehicles, insurance, received awards and specializations.

  • Order templates and reporting tools

    In TfS you can use our pre-designed templates of transport orders compliant with CMR. It also includes professional tools for transport control and monthly reporting.

Trans.eu in 4 simple steps:

  1. Add or invite cooperating forwarders/carriers to Trans.eu.
  2. Send the first freight via Trans.eu Give up sending e-mails and save time.
  3. Wait for a response from a subcontractor – confirmation or a price counteroffer.You can also organize an auction. For the first time it’s worth reminding contractors of a reply by phone.
  4. Compare a rate on this route with the current freight exchange prices calculated by our algorithm.

Manage transport via Trans.eu Platform

Manage transport via Trans.eu Platform

Experts about Trans for Shippers (TfS)

  • Bartosz Graczyk
    Head of Logistics and Forwarding Department, Steico Sp. z o.o.

    Due to the growing demand for transportation, it is increasingly difficult for us to efficiently deliver goods to our customers. Trans for Shippers is a tool that allows us to easily find means of transport suited to the load. When looking for practical solutions that can be integrated with ERP of your company, you cannot overlook Trans for Shippers.
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  • Krzysztof Pietrzyk
    Senior Export Executive, Zakład Wytwórczy Aparatów Elektrycznych

    Sometimes carriers conduct trans-shipment without the shipper's consent. Unfortunately, sometimes they do not secure the goods the way they should. The ideal situation is the one where we keep track of each action taken by the driver. That is why I like the monitoring feature included in Trans for Shippers so much.
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  • Katarzyna Izdebska
    Logistics Specialist

    A long wait for information from a freight forwarder or a carrier is a real nightmare for a company that bases its transport services on subcontractors. The ability to monitor trucks is a solution tailored to our needs. The monitoring available in Trans for Shippers is useful for any company that delivers goods to customers.
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  • Zbigniew Kleniewski
    Business Development Manager, Olewnik Bis Sp. z o.o.

    Without access to technology, we are unable to fully control the flow of goods. It is often that we find out much too late about a problem that occurred at any stage of the transport. The Trans for Shipper monitoring feature allows for keeping track of the load—which is also appreciated by our customers who require constant access to information about their goods.
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From the Trans for Shippers blog

Grâce à l'intelligence artificielle les plateformes logistiques numériques peuvent recréer les modèles en analysant les ordres de fret terminés. Si le volume de données est suffisamment important, les algorithmes peuvent calculer des propositions de prix conformes au marché, et les expéditeurs, les affréteurs ou les transporteurs peuvent les consulter afin d’améliorer considérablement leur position de négociation. En tant que l'une des plus grandes plateformes logistiques numériques en Europe, Trans.eu est l’un des pionniers dans ce domaine. L'intelligence artificielle peut rendre les gens heureux : les sites de rencontres ont découvert il y a longtemps l'apprentissage automatique pour améliorer les résultats de recherche de cœurs solitaires. Grâce à des investissements massifs dans la publicité et la technologie, les principaux fournisseurs de ce segment ont gagné des parts de marché et un nombre d'utilisateurs élevés. Parship à lui seul, compterait plus de 4,5 millions de membres, ce qui donne aux algorithmes une base de données vraiment solide. Mais il n'y a pas que le bonheur privé qui profite des acquis de la numérisation. La recherche de partenaires de transport appropriés et la détermination de prix de fret équitables peuvent également être optimisées par des algorithmes intelligents. Ici aussi, la qualité des résultats dépend de la quantité de données disponibles. Plus le nombre de commandes de fret traitées est élevé, plus l'algorithme peut l’utiliser pour son travail - et plus ses résultats seront précis. Apprendre des données La plateforme logistique Trans.eu, qui opère dans toute l'Europe, s'appuie ici sur les données résultant des activités quotidiennes de 40 000 entreprises de toute taille du secteur transport et logistique. Ce pool de données est analysé automatiquement. Trans.eu a développé un algorithme puissant qui « apprend » le comportement des acteurs du marché en utilisant des données du passé. Sur cette base, un modèle est créé qui peut être utilisé pour déterminer des propositions de prix pour les trajets futurs en fonction des règles établies. En pratique, cela signifie que des algorithmes intelligents comparent les offres et les accords stockés et, sur cette base, créent des propositions des prix de fret actuels. Ils prennent en compte des facteurs tels que les itinéraires respectifs, les aspects temporels, les offres du marché au comptant et standard, et d'autres facteurs. Cela donne à toutes les parties concernées un aperçu permanent des prix du marché en constante évolution - une base idéale pour les négociations de prix. Les autres avantages de la tarification à l'aide du machine learning sont également évidents : l'utilisation de l'algorithme permet de gagner un temps considérable au client (expéditeur ou affréteur), permet d'éviter les erreurs et augmente l'efficacité. Un autre point positif est que ces données ne se perdent pas lorsque les employés changent, un nouvel employé bénéficiera également de cette connaissance. Le terme « intelligence artificielle » L'intelligence artificielle (IA) est l'une des mégatendances de la numérisation, mais la signification exacte de l'IA n'est pas claire pour de nombreuses parties prenantes : dans le cerveau humain, il y a environ 100 milliards de neurones qui sont en réseau les uns avec les autres. La transmission d'informations entre les neurones s'effectue via des impulsions électriques. Cela permet aux humains d'apprendre, de penser de manière abstraite. Dans ce qu'on appelle « l'intelligence artificielle », les neurones sont remplacés par des neurones artificiels et entraînés au moyen d'algorithmes. Cependant, l'intelligence humaine n'est pas répliquée - l'apprentissage automatique est utilisé pour apprendre la reconnaissance de formes basée sur une variété de données. L'apprentissage automatique peut, par exemple, apprendre automatiquement un ensemble de règles basées sur des données d'entraînement. Cela évite aux entreprises d'avoir à créer manuellement un modèle et les efforts associés, tels que la définition de règles, de contrôles et d'interprétations. La qualité des données d'entraînement est cruciale pour le succès. Apprendre sans mémoriser Lors du développement d'un modèle d'apprentissage automatique, deux tâches sont particulièrement difficiles. Il s'agit notamment de ce que l'on appelle la sélection de caractéristiques, c'est-à-dire la sélection d'un sous-ensemble de caractéristiques pertinentes d'un ensemble de données à partir des nombreuses caractéristiques des travaux de transport passés. Il s'agit par exemple de la sélection de la destination, du poids ou du type de transport. La deuxième tâche difficile est ce qu'on appelle le « surapprentissage / sous-apprentissage ». Le modèle doit être mathématiquement suffisamment complexe pour apprendre le comportement humain. Cependant, il ne doit pas apprendre par cœur. La solution souhaitée est appelée modèle généralisateur par les ingénieurs en apprentissage automatique.
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About Trans.eu Group S.A.

Trans.eu Group S.A. is a technology company established in 2004. We form one of the most important freight exchanges in Europe and a modern logistics platform for road transport.

The Trans.eu platform is a logistics platform: it brings together shipping companies, logistics operators, forwarders and carriers.

Today, the company develops 12 foreign companies as well as 8 companies who specialise in the provision of various services for the road transport business. We already have over 500 employees.

Trans.eu Platform gathers the largest community of carriers in Europe.

25 000 carriers
build the Trans.eu Platform community
9 000 forwarders
actively use the Trans.eu Platform
6 000 shippers
publish freight offers on the Trans.eu Platform

Our mission is simple. We want the world of the road transport to become increasingly SMART & FAIR: modern, efficient and transparent.

Learn more how Trans.eu with DEKRA care about the safety of Your data on Trans.eu Platform.

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